近期，有不少GPT模型的開發者，尤其是自然語言處理（NLP）領域的從業者，發現他們的“chat（聊天）”話題并不會引來很多流量。

這讓不少人感到困惑和失望，因為他們認為聊天話題應該是NLP領域的熱門話題，但實際情況并非如此。

原因之一是，現有的聊天機器人已經吸引了大多數人的眼球。

如果用戶在搜索聊天機器人方面的信息，他們很可能會直接去了解已有的聊天機器人，而不會去尋找其他類別的聊天話題。

因此，人們往往認為聊天機器人為NLP的主要應用場景之一，而非聊天話題。

此外，chat（聊天）話題的范圍比較廣泛，使得搜尋它的人們難以準確地確定他們要找的是哪種類型的聊天內容。

例如，當一個人搜索“聊天”時，他可能會看到很多與人類交流有關的信息。

這些信息可能包括聊天機器人、在線聊天室、語音聊天、社交媒體聊天、聊天翻譯等，這些話題的流量都比較零散，而且分散在不同的網站和平臺上。

此外，另一個原因是聊天話題不夠具體。

許多人會想要查找與某種特定主題相關的信息，而不是一般性的聊天話題。

例如，他們可能會想要查找“關于食品的聊天”，或者“有關旅游的聊天”。

如果你的聊天話題不夠具體，那么用戶可能不會對你的內容產生興趣，也不太可能再次訪問你的網站。

還有一個原因是競爭非常激烈。

當人們想要聊天的時候，他們通常會選擇和他們熟悉的人或品牌進行交流。

因此，如果你想要吸引流量，那么你需要讓你的聊天話題與其他人或品牌的聊天話題進行區分，提供一些獨特的價值，以便吸引用戶。

總的來說，聊天話題不給流量的主要原因是競爭、話題廣泛、主題不夠具體，以及聊天機器人已經成為了NLP領域的主要應用之一。

為了吸引流量，你需要提供有價值的、獨特的聊天話題，以吸引用戶的興趣和注意力。